Data Analytics & Business Intelligence (60h)

Iunie - August 2023
LOCAȚIE: Nod Makerspace (Splaiul Unirii 160, București)
DURATA: 60 ore

SUBIECTE: Data Analysis, IT

COMPETENȚE: Data Analysis

NIVEL: Avansat

NUMĂR SESIUNI:17

TRAINER: Florin Păun

ZILE DE DESFĂȘURARE: 28, 29, 30 iunie, 1, 12, 13, 14, 15, 25, 27, 28, 29 iulie, 1, 3, 4, 5 august

ORE DE DESFĂȘURARE: 17:00-20:30 în timpul săptămânii, 9:30-16:00 în zilele de sâmbătă

Cursul este gândit să susțină oamenii care nu au o pregătire tehnică pentru a deveni profesioniști în domeniul datelor, cum ar fi Data Analyst sau Business Intelligence Developer.

Deși rolurile și responsabilitățile unui Data Analyst și ale unui BI Developer sunt diferite, ele se suprapun într-o mare măsură, intrucât ambii lucrează cu date și folosesc aceleași instrumente analitice (SQL, Python, Tableau, Power BI, QlikView/QlikSense). Dacă un Data Analyst se concentrează mai mult pe analizarea datelor pentru a oferi perspective și recomandări, un BI Developer se concentrează pe proiectarea și construirea infrastructurii tehnologice și a instrumentelor utilizate pentru analiza și raportarea datelor.

Acest curs este potrivit pentru cei care vor să înceapă o carieră în domeniul analizei datelor și vor să afle tehnici de bază folosite de profesioniștii din domeniu. Urmând acest curs, vei putea să accesezi joburi de pe piața muncii care au ca obiect de activitate analiza și gestionarea datelor.

Datorită exercițiilor și proiectelor practice, cursul vă oferă cunoștințe complete de la nivel de bază până la nivel intermediar despre Excel, SQL și Tableau.

CONȚINUTUL CURSULUI

  1. Introducere în Data Analytics și Business Intelligence
    • Clarificări conceptuale
    • Principalele instrumente și tehnici de analiză a datelor
    • Data Analyst vs Data Engineer vs Data Scientist
    • Surse date, tipuri de date, tipuri de fișiere
  2. Excel pentru Data Analytics
    • Introducere în Excel
    • Formatare și validare
    • Formule şi funcţii
    • Pivot Table
    • Grafice
  3. Interogarea bazelor de date cu SQL
    • Intelegere baze relaţionale
    • Big Data: concepte, arhitectură, tehnologii
    • Sintaxa de baza SQL
    • Filtrarea, sortarea şi agregarea datelor
    • Tipuri de JOIN între tabele
  4. Data Visualization cu Tableau
    • Prezentare generală Tableau
    • Conectivitate la surse de date
    • Manipularea și transformarea datelor
    • Tipuri de grafice și realizarea acestora
    • Creare dashbord-uri

Suntem o echipă